集异璧(类似悖论的书)

集异璧，类似悖论的书？

《时间机器》

英国科幻小说家赫伯特·乔治·威尔斯的代表作之一。主人公用一台时间机器穿越时空，到达未来和远古时代，看到了一系列令人瞠目结舌的场景。小说中涉及到时间旅行、演化论、历史周期循环等一系列悖论思想。

《1984》

乔治·奥威尔的经典之作。小说塑造了一个极权主义社会下的反乌托邦世界，以此来探讨人性与权力的关系。小说中灭绝记忆、思想警察、大规模监控等元素都蕴含着一定的悖论思想。

《追风筝的人》

卡勒德·胡赛尼的代表作之一，是一本感人至深的小说。小说讲述了一个关于友情、家庭、爱情和回归的故事。小说中的主人公哈桑是一个“低贱阶层”出身的阿富汗人，经常在被中产阶级的人欺负后自负变得自卑。这其中的自我悖论思考非常值得深思。

《禁闭之门》

芥川龙之介的名著。小说讲述了一个犯人在禁闭之门里的心理变化，是一本极具心理描写的作品。小说中还涉及到一些时间悖论的因素，非常有意思。

《堕落天使》

安东尼·伯吉斯的代表作之一。小说以一名曾经的好学生在监狱中探究自由意志问题为主线，描绘了一夜之间彻底堕落的形象，探讨了伦理性与自我悖论的问题。

《格列佛游记》

爱尔兰作家乔纳森·斯威夫特的经典之作。小说描述了一位英国船长到达了一个未知的岛屿，并在那里遭遇了一些荒诞可笑的事情。小说藉由描述这个岛屿上的奇特风俗，探讨了古代社会、人与自然、种族与文化等课题。

数学七大经典之书？

《从微分观点看拓扑》，作者米尔诺；《无穷小分析引论》，作者欧拉；《自然哲学之数学原理》，作者伊萨克·牛顿；《几何原本》，作者欧几里得；《数论报告》，作者希尔伯特；《算术研究》，作者高斯；《代数几何原理》，作者哈里斯；

逻辑学的哪本书好？

逻辑学是一门非常广泛的学科，它涵盖了形式逻辑、符号逻辑、哲学逻辑等众多分支。以下是几本比较经典的逻辑学著作：

1.《西方哲学史》：作者是著名哲学家伯特兰·罗素，书中使用简明易懂的语言介绍了西方哲学的发展历程和主要思想。此书也对逻辑学的基础知识和发展做了简单介绍。

2.《逻辑哲学论》：同样是伯特兰·罗素的代表作，此书是形式逻辑的经典著作。书中涵盖了逻辑学的基础知识和重要概念，对逻辑学的研究有很大启发。

3.《哲学的逻辑》：鲍尔斯著作，是一本针对哲学逻辑的入门读物。书中讨论了逻辑真理、类比推理、非正式识别、装运议论、选择逻辑等主题。

4.《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》：作者是侯世达。此书不仅介绍了哥德尔不完备性定理、艾舍尔的绘画、巴赫的音乐，还从不同角度探讨了逻辑学和数学的基础。

以上几本书都是逻辑学领域的经典读物，不同的读者可以根据自己的兴趣和需求选取适合自己的著作。

可以阅读什么材料或书籍真正开始入门人工智能的思路和研究？

推荐科普书籍，我在上面给定的链接中有了一些教科书，推荐一下科普书籍，下面的两本书我从大学的时候就开始读，虽然技术更新很快，前两本也是大概20年前的，但是里面深刻的思想和大科学家渊博的知识和广泛的思路值得推广。 第三部是最近的关于机器学习的科普书，有趣的是，我在读硕士的时候还读过作者的学术论文。

A.《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》

作者: [美] 侯世达 出版社: 商务印书馆副标题: 集异璧之大成原作名: Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid译者: 严勇 / 刘皓明 / 莫大伟

B.《皇帝新脑》

作者: 罗杰·彭罗斯 出版社: 湖南科学技术出版社副标题: 有关电脑、人脑及物理定律原作名: The Emperor's New Mind: concerning computers, minds, and the laws of physics译者: 许明贤 / 吴忠超

C.《终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界》[The Master Algorithm]

作者: [美] 佩德罗·多明戈斯 出版社: 中信出版集团副标题: 机器学习和人工智能如何重塑世界， 原作名: The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World译者: 黄芳萍 出版年: 2017-1-1

豆瓣链接：https://book.douban.com/subject/26931905/

（D）数学之美（第二版）

作者: [美] 吴军 出版社: 人民邮电出版社出版年: 2014-11页数: 344定价: 49.00元装帧: 平装ISBN: 9787115373557

吴军的书近几年人工智能、机器学习的经典科普书，很多没有基础的同学能从里面感受到算法之美。

应该从哪里学起？

如果你是个纯粹的小白，那么请按照以下节奏来入手学习...

首先你需要一台相对配置要高一点的电脑，尤其是显卡部分，如果能够组装一台多显卡并联的电脑最好不过，因为它需要用到GPU的并行计算能力。当然整体性能也要考虑周全。

然后先不要着急去看公开课或者下载软件，刚开始你要足够充分的通过互联网来探索和获取与人工智能有关的基础理论和知识点，充分了解它的逻辑和原理。比如你要学习开发人工智能，那么你首先得知道AI是什么？什么是并行计算，什么是机器学习，什么是深度学习等等，了解清楚了会增强你的学习兴趣。

了解的差不多了，就可以试着动手了，但有个前提条件是学习AI是需要了解复杂的数据计算结构和模型的，如果数学不太好的话，就要恶补了。

然后就像前几条答案里写的一样，去体验一些深度学习库，比如：

Python里的一些关于AI的库、Torch Facebook 开源库、Tensor Flow（Google开发的目前最适合研究机器学习的开源软件库）、caffe（机器视觉库）还有强大的 Keras 神经网络API，大部分都是Python编写的。

然后就是漫长的理解和研究...

......

最后，你可以开始试着写一些关于数据分析、挖掘、计算机视觉、搜索、诊断等功能的程序，利用机器学习，看看会有什么神奇的事情发生。你甚至还可以写一些小游戏，比如赛马、棋牌类的。你甚至还可以找到一些有趣的开源包用在一些机器人身上。

以此来彻底掌握机器学习算法的应用和知识点。然后一头扎进 Deep learning深度学习的海洋里，利用深度学习你可以为机器建立视觉识别系统、语音语义识别系统以及其他所有传感器可以采集到的感官系统，来让机器自己进行学习。

就酱....